俄罗斯斯科尔科沃科技学院（Skoltech）的研究人员开发出一套人工智能系统，这套系统将能帮助全世界的航天机构选择“正确”的植物，为未来的长期空间考察提供必要的生物量和氧气。他们的这项研究结果发表在 《IEEE Pervasive Computing》杂志上。

       正如美国和俄罗斯航天领域专家所说，在太空进行长时间的飞行，需要建立完全自主的生命保障系统，以提供水、氧气和营养物质。植物和单细胞藻类被认为是这种系统的关键，它们能够快速制造大量的生物。植物的生长速度和生物量的增长，取决于土壤里的水分和微量元素的量、取决于光照的水平以及许多其他因素。但是究竟哪些植物制造生物量的速度更快呢？尽管科学家研究植物已经有上千年的历史了，但是如何进行这方面的测量，可是一项艰巨的任务，因为科学家们不知道如何在不杀死植物本身的情况下测称生物量。

        斯科尔科沃科技学院的研究人员发现，可以借助三维和二维相机以及人工智能系统观察矮种西红柿的生长情况，快速、准确地进行评估。

       斯科尔科沃科技学院的研究生德米特里·沙德林（Дмитрий Шадрин）指出：“这一方法最突出的优点在于，每一种植物只需要进行一次三维成像就够了，之后为了预测生物量的增长使用最普通的摄像头就可以了。这就在很大程度上简化和降低了太空人造生保系统和温室的成本。”

       通过分析矮种西红柿不同生长阶段的状态，俄罗斯科学家已经发现了与生物量增长相关的一些规律，并将其用在了人工智能系统中。后续的研究中，将该方法还用在了其他几种绿叶蔬菜上，在栽种后的30天时间里，该方法的预测结果与植物的生长速度相吻合。该方法不仅可以用于太空生保系统，还可以用于优化温室的工作。

参考网址： https://ria.ru/science/20180727/1525446272.html

【宋尧 翻译整理】